Utilização da Inteligência Artificial na Educação: Potencialidades, Limitações e Boas Práticas para Professores e Estudantes
| Site: | EducOnline - Universidade Aberta |
| Disciplina: | Projetos- AMBIENTES VIRTUAIS MPEL2026C |
| Livro: | Utilização da Inteligência Artificial na Educação: Potencialidades, Limitações e Boas Práticas para Professores e Estudantes |
| Impresso por: | Visitante |
| Data: | Domingo, 21 Junho 2026, 10:39 |
Índice
- 1. Objetivos e Competências
- 2. Roteiro de Conteúdos
- 2.1. Módulo 1 – Diagnóstico Inicial
- 2.2. Módulo 2 – O que é a Inteligência Artificial?
- 2.3. Módulo 3 – Potencialidades da IA na Educação
- 2.4. Módulo 4 – Limitações e Riscos
- 2.5. Módulo 5 – Engenharia de Prompts
- 2.6. Módulo 6 – Utilização Responsável da IA
- 2.7. Módulo 7 – Avaliação Final
- 2.8. Módulo 8 – Avaliação da Formação
- 3. Metodologia de Trabalho Online
- 4. Avaliação
1. Objetivos e Competências
Objetivo Geral
Capacitar professores e estudantes para uma utilização crítica, ética e eficaz da Inteligência Artificial em contextos educativos.
Objetivos Específicos
No final da formação os participantes deverão ser capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais da IA Generativa.
Identificar potencialidades da IA no ensino, aprendizagem e avaliação.
Reconhecer limitações, enviesamentos e riscos associados à IA.
Elaborar prompts eficazes para diferentes finalidades educativas.
Utilizar ferramentas de IA de forma ética e responsável.
Integrar a IA no estudo autónomo e na prática pedagógica.
Competências
Literacia digital e em IA.
Pensamento crítico.
Avaliação da fiabilidade da informação.
Conceção de atividades educativas apoiadas por IA.
Utilização ética das tecnologias digitais.
2. Roteiro de Conteúdos
Ao longo de 8 módulos iremos percorrer passo a passo esta formação sobre a utilização da IA na educação
2.1. Módulo 1 – Diagnóstico Inicial
Questionário de levantamento de conhecimentos.
Expectativas dos participantes.
Experiências prévias com IA.
2.2. Módulo 2 – O que é a Inteligência Artificial?
Conceitos básicos.
IA tradicional vs IA Generativa.
Como funcionam ferramentas como o ChatGPT.
Mitos e realidades sobre a IA.
2.3. Módulo 3 – Potencialidades da IA na Educação
Apoio ao estudo.
Produção de conteúdos.
Diferenciação pedagógica.
Feedback personalizado.
Inclusão e acessibilidade.
2.4. Módulo 4 – Limitações e Riscos
Alucinações da IA.
Informação incorreta.
Plágio académico.
Dependência tecnológica.
Privacidade e proteção de dados.
Questões éticas.
2.5. Módulo 5 – Engenharia de Prompts
O que é um prompt.
Estrutura de um bom prompt.
Exemplos para estudantes.
Exemplos para professores.
2.6. Módulo 6 – Utilização Responsável da IA
Transparência.
Integridade académica.
Referenciação da utilização da IA.
Recomendações institucionais.
2.8. Módulo 8 – Avaliação da Formação
Grau de satisfação.
Utilidade percebida.
Sugestões de melhoria.
3. Metodologia de Trabalho Online
A metodologia será baseada em aprendizagem autónoma orientada, apoiada por recursos multimédia, momentos de reflexão e atividades de autoavaliação.
Os participantes percorrem os conteúdos de forma sequencial, realizando atividades de consolidação antes de avançarem para o módulo seguinte.
A formação privilegia:
Aprendizagem ativa;
Reflexão crítica;
Aplicação prática;
Autoavaliação contínua.
4. Avaliação
Avaliação Diagnóstica
Inquérito inicial (não classificativo)
Avaliação Formativa
Questões integradas nas Lições
Participação em fórum
Avaliação Sumativa
Questionário final
Critério de aprovação:
Nota mínima de 70%.
Avaliação da Satisfação
Inquérito final.
Certificação
Após:
Conclusão de todos os módulos;
Realização do questionário final;
Preenchimento do inquérito de satisfação;
será emitido automaticamente um certificado digital através do Moodle.