Contrato de Aprendizagem

1. Contrato de Aprendizagem

Curso de Business Intelligence

2. Objetivos e Competências

Com a frequência deste curso pretende-se criar um espaço de trabalho que permita aos formandos serem capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Business Intelligence e o seu papel na transformação digital das organizações;
• Identificar fontes de dados relevantes e compreender os processos de recolha, integração e preparação de dados para análise;
• Aplicar técnicas de modelação e análise de dados que apoiem a produção de informação relevante para a tomada de decisão;
• Utilizar ferramentas de Business Intelligence para criar relatórios, dashboards e indicadores de desempenho;
• Interpretar dados e métricas organizacionais de forma crítica e fundamentada;
• Comunicar resultados analíticos de forma clara, visualmente eficaz e adequada aos diferentes públicos-alvo;
• Compreender o potencial da Inteligência Artificial, Big Data e análise avançada de dados nos ecossistemas de Business Intelligence;
• Reconhecer os princípios éticos, legais e de proteção de dados associados à utilização da informação nas organizações;
• Conceber soluções de Business Intelligence alinhadas com necessidades reais de negócio e processos de tomada de decisão.

3. Programa do Curso

1.1 O que é Business Intelligence

1.2 Importância Estratégica dos Dados

1.3 Ecossistema Business Intelligence

2.1 Dados Estruturados e Não Estruturados

2.2 Bases de Dados

2.3 Data Warehouse

2.4 Processos ETL (Extract, Transform and Load)

2.5 Qualidade dos Dados

3.1 Storytelling com Dados

3.2 Dashboards

3.3 Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs)

3.4 Boas Práticas de Visualização

3.5 Erros Frequentes na Visualização de Dados

4.1 Panorama das Ferramentas de Business Intelligence

4.2 Componentes de um Dashboard

4.3 Casos de Utilização

5.1 Data-Driven Organizations

5.2 Inteligência Artificial e Business Intelligence

5.3 Big Data

5.4 Ética e Privacidade dos Dados

5.5 Futuro do Business Intelligence

4. Metodologia

A metodologia de trabalho do curso fundamenta-se nos princípios da aprendizagem ativa, colaborativa e centrada no formando, privilegiando a construção progressiva de conhecimentos e competências através da exploração de situações reais e da resolução de problemas associados ao contexto organizacional e à tomada de decisão baseada em dados.

A comunicação entre a equipa pedagógica e os formandos processa-se, sobretudo, através da plataforma de aprendizagem utilizada no curso. Contudo, poderão ser mobilizadas ferramentas e aplicações externas, nomeadamente plataformas de Business Intelligence, ambientes colaborativos, sistemas de visualização de dados e outras tecnologias digitais de suporte às atividades de aprendizagem. Sempre que tal se verifique, serão disponibilizadas as orientações e os mecanismos de apoio necessários à sua utilização.

A participação dos formandos assenta, fundamentalmente, no trabalho individual e autónomo, promovendo a autoaprendizagem e o desenvolvimento de competências de análise, interpretação e comunicação de informação. Este trabalho será complementado por atividades colaborativas, discussão de estudos de caso, partilha de experiências e desenvolvimento de projetos em equipa, favorecendo a aprendizagem entre pares e a construção coletiva do conhecimento.

Cabe a cada formando assumir um papel ativo e responsável no seu percurso de aprendizagem, gerindo o seu tempo, participando regularmente nas atividades propostas e contribuindo para as dinâmicas colaborativas do grupo.

A ação da equipa pedagógica centra-se na orientação e facilitação do processo de aprendizagem, apoiando os formandos na exploração dos conteúdos, na aplicação prática dos conceitos de Business Intelligence e na superação de eventuais dificuldades técnicas ou conceptuais.

O sucesso do percurso formativo depende do empenho continuado dos participantes, da capacidade de reflexão crítica sobre os dados e evidências analisadas, da abertura ao diálogo e à partilha de perspetivas, bem como da comunicação clara das dúvidas e necessidades de apoio junto da equipa pedagógica.

Ao longo do curso será desenvolvido um conjunto diversificado de atividades práticas, individuais e colaborativas, orientadas para a aplicação dos conhecimentos adquiridos em contextos próximos da realidade profissional. Os trabalhos produzidos poderão integrar um portefólio digital de aprendizagem, evidenciando a progressão das competências desenvolvidas.

A metodologia de trabalho apoia-se na realização de atividades estruturadas em torno de diferentes recursos de aprendizagem, incluindo textos de apoio, artigos científicos e técnicos, bases de dados, estudos de caso, vídeos, tutoriais, dashboards, ferramentas de análise e visualização de dados, bem como software especializado de Business Intelligence.

Para cada atividade serão disponibilizadas orientações detalhadas de trabalho, incluindo objetivos, recursos, procedimentos, critérios de avaliação e resultados de aprendizagem esperados, de modo a apoiar os formandos na realização das tarefas propostas e na concretização dos objetivos do curso.

5. Recursos

• Fatecead. (n.d.). Introdução ao Business Intelligence. http://www.fatecead.com.br/tei/semana06_bi_cap01.pdf
• IBM. (2021, August 8). O que é Business Intelligence (BI)? https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/business-intelligence
• ITkFUNDE. (2020, September 29). BI vs Analytics - What is Business Intelligence (BI)? What is Analytics? [Vídeo]. YouTube.
• Netrin. (2025, July 30). Decisões baseadas em dados: Como os dados podem auxiliar na tomada de decisão. https://netrin.com.br/decisoes-baseadas-em-dados/
• Peter Alkema. (2023, October 14). Business Intelligence and decision making: Lessons from data-driven organizations [Vídeo]. YouTube.
• Raisinghani, M. S. (2004). Fundamentos em Business Intelligence. https://pt.scribd.com/document/596708686/FUNDAMENTOS-EM-BUSINESS-INTELLIGENCE-Programa-de
• Sebrae. (2023, December 6). Aprenda a tomar decisões assertivas baseadas em dados. https://sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/ufs/al/artigos/aprenda-a-tomar-decisoes-assertivas-baseadas-em-dados
• Sigma Computing. (2024, June 25). The evolution of Business Intelligence and analytics [Vídeo]. YouTube.
• Universidade de São Francisco. (n.d.). Conceitos de Business Intelligence por meio de sistemas de informação. https://lyceumonline.usf.edu.br/salavirtual/documentos/2704.pdf
• Universidade de São Paulo, Escola de Comunicações e Artes. (n.d.). Big Data e a informação pública: Suporte à tomada de decisão estratégica. https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002998980.pdf
• Wisebyte. (2024, April 9). Análise de dados: Como aproveitar as informações para tomada de decisões estratégicas. https://wisebyte.com.br/blog/analise-de-dados-como-aproveitar-ao-maximo-as-informacoes-para-tomada-de-decisoes-estrategicas/
• Zero to Pro Training. (2013, April 14). Evolution of Business Intelligence [Vídeo]. YouTube.
• Google Data Analytics / Related Content. (2025, April 20). What is Data Driven Decision Making (DDDM) [Vídeo]. YouTube.

• Chaudhuri, S., Dayal, U., & Narasayya, V. (2011). An overview of business intelligence technology. Communications of the ACM, 54(8), 88–98. https://doi.org/10.1145/1978542.1978562
• Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188. https://doi.org/10.2307/41703503
• Conceitos básicos para BI, ETL | DW + DM | Schemas [Vídeo]. (2022, 24 de abril). YouTube.
• Dakrory, S. B., Mahmoud, T. M., & Ali, A. A. (2014). Automated ETL testing on the data quality of a data warehouse. International Journal of Computer Applications, 131(16), 9–16. https://www.ijcaonline.org/archives/volume131/number16/23376-2014907252/
• Data Warehouse - O que é Business Intelligence [PowerBI] - #parte3 [Vídeo]. (2024, 30 de janeiro). YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=xDc3NvohqyI
• Foundations of Data Warehousing for Business Intelligence [Vídeo]. (2024, 3 de março). YouTube.
• IBM. (2025, 29 de maio). Como as métricas de qualidade de dados ajudam as empresas a acelerar o crescimento. https://www.ibm.com/br-pt/think/insights/data-quality-metrics
• Inmon, W. H. (2005). Building the data warehouse (4.ª ed.). Wiley. https://www.wiley.com/en-us/Building+the+Data+Warehouse%2C+4th+Edition-p-9780471153374
• Integrando dados com Power BI: ETL, ELT e análises de fontes diferentes - DADS - M2P3 [Vídeo]. (2024, 1 de fevereiro). YouTube.
• Kimball, R., & Ross, M. (2013). The data warehouse toolkit: The definitive guide to dimensional modeling (3.ª ed.). Wiley. https://www.wiley.com/en-us/The+Data+Warehouse+Toolkit%3A+The+Definitive+Guide+to+Dimensional+Modeling%2C+3rd+Edition-p-9781118530801
• Kitchin, R. (2014). Big data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 1(1). https://doi.org/10.1177/2053951714528481
• LabRedes. (s.d.). Bases de datos masivas: Introducción a data warehouse y ETL. https://www.labredes.unlu.edu.ar/sites/www.labredes.unlu.edu.ar/files/site/data/bdm/clase_2_dw_etl.pdf
• Oracle. (2022, 31 de março). Tipos de dados estruturados versus não estruturados. https://www.oracle.com/br/big-data/structured-vs-unstructured-data/
• Tip os de dados em machine learning - Dados estruturados x não estruturados [Vídeo]. (2025, 16 de fevereiro). YouTube.
• Wang, R. Y., & Strong, D M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of Management Information Systems, 12(4), 5–33. https://doi.org/10.1080/07421222.1996.11518099

• Aula 1 - Introdução ao BI | Business Intelligence na prática [Vídeo]. (2024, 2 de setembro). YouTube.
• DataCamp. (2024, 22 de abril). 11 técnicas de visualização de dados para cada caso de uso. https://www.datacamp.com/pt/blog/data-visualization-techniques
• Eliezer FB. (2017, 12 de outubro). Os 5 erros comuns que levam a uma visualização de dados incorreta. Medium. https://medium.com/@eliezerfb/os-5-erros-comuns-que-levam-a-uma-visualiza%C3%A7%C3%A3o-de-dados-incorreta-8f1573e4d188
• How to Create a KPI Dashboard? | 4 Common Methods [Vídeo]. (2024, 12 de janeiro). YouTube.
• How to Create KPIs, Dashboards, Analysis, and Goals in ... [Vídeo]. (2025, 24 de setembro). YouTube.
• Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. Wiley. https://www.wiley.com/en-us/Storytelling+with+Data%3A+A+Data+Visualization+Guide+for+Business+Professionals-p-9781119002253
• LinkedIn. (2024, 13 de maio). Evite erros de visualização de dados: principais armadilhas e soluções. https://www.linkedin.com/advice/0/what-common-pitfalls-data-visualization-how-2bjve?lang=pt
• Tableau. (s.d.). Dicas para criar visualizações de dados eficazes e envolventes. https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/data-visualization-tips
• WORKSHOP COMO TRABALHAR com Business Intelligence e Visualização de Dados [Vídeo]. (2022, 27 de novembro). YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=A-2Dc7FmDnI

• APDSI. (s.d.). O Business Intelligence na transformação da administração pública [PDF]. https://apdsi.pt/wp-content/uploads/prev/BInaAP-docfinalDez.pdf
• Business Intelligence setorial [Vídeo]. (2020, 10 de dezembro). YouTube.
• DataCamp. (2025, 4 de dezembro). Design eficaz do painel de controle: Princípios, melhores práticas e ... https://www.datacamp.com/pt/tutorial/dashboard-design-tutorial
• Data storytelling: The 5-second rule for better dashboards [Vídeo]. (2026, 17 de janeiro). YouTube.
• GTI. (2025, 8 de outubro). Microsoft Power BI: Transformando dados em decisões ... https://blog.gti.pt/microsoft-power-bi/
• How to build KPI dashboards for executives [Vídeo]. (2025, 20 de agosto). YouTube.
• This is a modal window.Playback on other Websites has been disabled by the video owner.
• Integration of Power BI with Dynamics 365 [Vídeo]. (2020, 10 de fevereiro). YouTube.
• QuestionPro. (2025, 15 de dezembro). Ferramentas de visualização de dados: qual escolher? https://www.questionpro.com/blog/pt/ferramentas-de-visualizacao-de-dados-qual-escolher/
• Rampfy. (s.d.). Power BI x Tableau x Qlik: Qual o melhor Business Intelligence? https://www.rampfy.com/blog/power-bi-x-tableu-x-qlick/
• Setting up Power BI and integrating it with Microsoft Dynamics 365 [Vídeo]. (2021, 9 de março). YouTube.
• Take Five Consulting. (s.d.). BI tools comparison, Power BI, Tableau, Qlik Sense, ThoughtSpot, Looker. https://www.takefiveconsulting.com/bi-tools-comparison/
• Telling a story through data dashboard design guidelines [Vídeo]. (2017, 31 de dezembro). YouTube.

6. Ambiente

As atividades de ensino-aprendizagem deste curso decorrem na plataforma de aprendizagem Moodle e em outras ferramentas, aplicações e ambientes digitais que se revelem adequados aos objetivos pedagógicos de cada tema e ao desenvolvimento das respetivas atividades práticas.

Ao longo do percurso formativo serão igualmente utilizadas ferramentas de análise, modelação e visualização de dados, bem como plataformas de Business Intelligence, ambientes colaborativos e aplicações de apoio à gestão e interpretação de informação, sempre que a sua utilização contribua para o desenvolvimento das competências previstas.

Todas as informações, recursos, atividades e orientações relativas ao curso serão disponibilizados através dos respetivos tópicos na plataforma de aprendizagem, permitindo aos formandos acompanhar de forma estruturada o seu percurso formativo.

Cada atividade será acompanhada por orientações detalhadas que especificam os objetivos de aprendizagem, os recursos a utilizar, as tarefas a desenvolver, os prazos de realização e os critérios de avaliação.

Será privilegiada a comunicação assíncrona, através dos fóruns de discussão e dos restantes espaços colaborativos disponibilizados na plataforma. Estes espaços constituem locais privilegiados para a partilha de experiências, discussão de estudos de caso, esclarecimento de dúvidas e reflexão sobre os temas abordados ao longo do curso.

Tendo em consideração a leitura dos recursos disponibilizados, a exploração das ferramentas de Business Intelligence, a realização de exercícios práticos, a análise de conjuntos de dados, a participação nas discussões e o desenvolvimento dos trabalhos propostos, recomenda-se que cada formando planeie cuidadosamente o seu trabalho ao longo das semanas, distribuindo o esforço de forma regular e consistente.

A participação contínua nas atividades, a exploração autónoma dos recursos e a interação com os colegas e com a equipa pedagógica constituem fatores determinantes para o sucesso da aprendizagem e para o desenvolvimento das competências em análise e interpretação de dados orientadas para a tomada de decisão.