Objetivos de Aprendizagem
Os dados constituem a matéria-prima fundamental de qualquer sistema de Business Intelligence. Contudo, para que possam apoiar eficazmente a tomada de decisão, é necessário que sejam recolhidos, armazenados, organizados, integrados e transformados de forma adequada. Neste contexto, a compreensão das diferentes fontes de informação e dos processos associados à gestão de dados assume uma importância central para o desenvolvimento de soluções de Business Intelligence capazes de gerar informação fiável e conhecimento relevante para as organizações.
Este tema pretende proporcionar uma visão abrangente sobre os diferentes tipos de dados utilizados pelas organizações, as principais fontes de informação e os mecanismos que permitem transformar dados dispersos em recursos estratégicos para a tomada de decisão. Serão explorados conceitos fundamentais relacionados com dados estruturados e não estruturados, bases de dados, Data Warehouses, processos ETL (Extract, Transform and Load) e qualidade dos dados, destacando-se o seu papel na construção de ecossistemas de Business Intelligence eficazes e sustentáveis.
Num cenário em que as organizações dependem cada vez mais da análise de informação para apoiar a gestão e a inovação, torna-se essencial compreender como os dados circulam ao longo da cadeia de valor da informação e de que forma a sua qualidade influencia a produção de conhecimento e inteligência organizacional.
No final deste tema, os estudantes deverão ser capazes de:
- Distinguir dados estruturados e dados não estruturados;
- Identificar diferentes fontes de informação utilizadas pelas organizações;
- Compreender os princípios fundamentais das bases de dados e a sua importância nos sistemas de Business Intelligence;
- Reconhecer o papel dos Data Warehouses na integração e organização da informação;
- Compreender o funcionamento dos processos ETL e a sua relevância na preparação dos dados para análise;
- Analisar a importância da qualidade dos dados na produção de informação fiável;
- Identificar problemas associados à integridade, consistência e fiabilidade dos dados;
- Compreender a relação entre gestão de dados, produção de conhecimento e suporte à tomada de decisão;
- Refletir criticamente sobre os desafios da governação e qualidade dos dados nas organizações contemporâneas.