Ética, Transparência e Discriminação Algorítmica

Discriminação Algorítmica, Transparência e Fairness Testing

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Este módulo centra-se na análise crítica dos sistemas algorítmicos e dos desafios associados à transparência, explicabilidade e discriminação algorítmica. Serão explorados conceitos fundamentais para a avaliação ética de sistemas de Inteligência Artificial.

Atividade Principal

Auditoria Algorítmica

Conteúdos Principais

  • Sistemas algorítmicos e tomada de decisão automatizada
  • Discriminação direta e indireta
  • Enviesamentos algorítmicos
  • Proxies e variáveis sensíveis
  • Fairness testing
  • Transparência e explicabilidade
  • Auditoria algorítmica

Competências a Desenvolver

  • Identificar situações de discriminação algorítmica
  • Interpretar resultados de fairness testing
  • Avaliar criticamente a transparência de sistemas de IA