Ética, Transparência e Discriminação Algorítmica
Discriminação Algorítmica, Transparência e Fairness Testing

Este módulo centra-se na análise crítica dos sistemas algorítmicos e dos desafios associados à transparência, explicabilidade e discriminação algorítmica. Serão explorados conceitos fundamentais para a avaliação ética de sistemas de Inteligência Artificial.
Atividade Principal
Auditoria Algorítmica
Conteúdos Principais
- Sistemas algorítmicos e tomada de decisão automatizada
- Discriminação direta e indireta
- Enviesamentos algorítmicos
- Proxies e variáveis sensíveis
- Fairness testing
- Transparência e explicabilidade
- Auditoria algorítmica
Competências a Desenvolver
- Identificar situações de discriminação algorítmica
- Interpretar resultados de fairness testing
- Avaliar criticamente a transparência de sistemas de IA
