| 1.1 SINOPSE E OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
Período: Semanas 1–2 (5 horas).
Antes de instruir uma IA, é preciso perceber como ela pensa ou melhor, como ela não pensa. Um Modelo de Linguagem de Grande Escala (LLM) não raciocina: prevê a palavra mais provável a seguir com base em padrões estatísticos aprendidos em terabytes de texto. Compreender este mecanismo é o primeiro passo para deixar de ser um utilizador passivo e começar a ser um arquiteto de instruções.
Neste módulo vais descobrir que a diferença entre um prompt fraco e um prompt forte não está na sorte, está na estrutura. Os modelos RACE, TRACE e APE dão-te essa estrutura.
No final deste módulo deverás ser capaz de:
• Explicar, com as tuas próprias palavras, o que é um LLM e por que razão alucina.
• Distinguir um prompt fraco de um prompt forte com exemplos concretos.
• Construir prompts usando os modelos RACE, TRACE e APE e documentar a diferença de qualidade entre versões.
• Iniciar o teu Diário de Prompts com pelo menos 3 entradas estruturadas.