Projetos UC Ambientes Virtuais - MPEL 2026B

Com base na leitura, análise e exploração dos recursos de aprendizagem disponibilizados no Moodle, os estudantes deverão aprofundar os seguintes tópicos:

2.1 Dados Estruturados e Não Estruturados

• Conceito de dados estruturados;
• Conceito de dados não estruturados;
• Exemplos de fontes de dados organizacionais;
• Desafios associados à gestão de diferentes tipos de dados.

2.2 Bases de Dados

• Conceitos fundamentais;
• Sistemas de gestão de bases de dados;
• Organização e armazenamento da informação;
• O papel das bases de dados nos sistemas de Business Intelligence.

2.3 Data Warehouse

• Conceito e características;
• Integração de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Arquitetura de suporte ao Business Intelligence;
• Benefícios para a análise organizacional.

2.4 Processos ETL (Extract, Transform and Load)

• Extração de dados;
• Transformação e limpeza de dados;
• Carregamento para repositórios analíticos;
• Importância da qualidade dos processos ETL.

2.5 Qualidade dos Dados

• Dimensões da qualidade dos dados;
• Integridade, consistência e fiabilidade;
• Impacto da qualidade dos dados na tomada de decisão;
• Boas práticas de governação de dados.

As reflexões e contributos resultantes desta fase serão posteriormente discutidos nos espaços colaborativos da unidade curricular.

Os estudantes deverão participar no fórum de discussão do Moodle dedicado ao tema:

"Porque é que a qualidade dos dados é determinante para o sucesso de uma estratégia de Business Intelligence?"

A discussão deverá contemplar os seguintes aspetos:

• Diferenças entre dados estruturados e não estruturados;
• O papel das bases de dados e dos Data Warehouses na gestão da informação;
• A importância dos processos ETL para a integração e preparação dos dados;
• Consequências da existência de dados incompletos, inconsistentes ou desatualizados;
• Exemplos organizacionais em que a qualidade dos dados influencia a tomada de decisão.

Pretende-se promover uma reflexão crítica sobre a importância da gestão eficaz dos dados enquanto elemento fundamental para a criação de informação fiável e conhecimento organizacional.

Realização de uma sessão síncrona, de participação facultativa, através do Zoom, com duração aproximada de 60 minutos.

A sessão será dedicada a:

• Esclarecimento de dúvidas;
• Discussão dos conceitos relacionados com dados e fontes de informação;
• Análise do papel das bases de dados e dos Data Warehouses nos sistemas de Business Intelligence;
• Debate sobre a qualidade dos dados e os desafios da sua gestão;
• Apresentação de exemplos reais de arquiteturas de Business Intelligence;
• Orientações para a atividade de avaliação.

Os estudantes deverão construir e submeter no espaço "Avaliação - Entrega Mapa Conceptual" da turma um mapa conceptual digital subordinado ao tema:

"Do dado à decisão: as fontes de informação no ecossistema Business Intelligence"

O mapa conceptual deverá evidenciar as relações existentes entre os principais conceitos estudados neste tema, integrando:

• Dados estruturados e não estruturados;
• Bases de dados;
• Data Warehouse;
• Processos ETL;
• Qualidade dos dados;
• Informação e suporte à tomada de decisão.

Os estudantes deverão recorrer a ferramentas digitais da sua preferência (Canva, MindMeister, Miro, PowerPoint ou outras), submetendo no espaço dedicado à avaliação até ao dia 27 de novembro em formato PDF.

Pretende-se que esta atividade promova a organização conceptual dos conhecimentos adquiridos e a compreensão das relações existentes entre os diferentes componentes da arquitetura de Business Intelligence.