Plano de Trabalho
Com base na leitura, análise e exploração dos recursos de aprendizagem disponibilizados no Moodle, os estudantes deverão aprofundar os seguintes tópicos:
5.1 Data-Driven Organizations
- Conceito de organização orientada por dados;
- Cultura de decisão baseada em evidências;
- Benefícios da utilização estratégica dos dados;
- Desafios da transformação organizacional orientada por dados.
5.2 Inteligência Artificial e Business Intelligence
- Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial;
- Relação entre Inteligência Artificial e Business Intelligence;
- Automatização da análise de dados;
- Sistemas preditivos e apoio à tomada de decisão.
5.3 Big Data
- Conceito e características do Big Data;
- Os 5 Vs do Big Data;
- Fontes e tipologias de grandes volumes de dados;
- Oportunidades e desafios associados à análise massiva de dados.
5.4 Ética e Privacidade dos Dados
- Utilização ética da informação;
- Proteção de dados pessoais;
- Transparência e responsabilidade algorítmica;
- Regulamentação e boas práticas de governação dos dados.
5.5 Futuro do Business Intelligence
- Tendências emergentes;
- Inteligência aumentada;
- Business Intelligence em tempo real;
- Novas competências para profissionais orientados por dados;
- Perspetivas futuras para a análise e visualização de dados.
As reflexões e contributos resultantes desta fase serão posteriormente discutidos nos espaços colaborativos da unidade curricular.
Os estudantes deverão participar no fórum de discussão do Moodle dedicado ao tema:
"De que forma a Inteligência Artificial irá transformar o futuro do Business Intelligence?"
A discussão deverá contemplar os seguintes aspetos:
- O papel das organizações orientadas por dados;
- As oportunidades criadas pela Inteligência Artificial nos processos de análise e decisão;
- Os desafios associados ao Big Data;
- Questões éticas relacionadas com a utilização de dados e algoritmos;
- O impacto das tecnologias emergentes no futuro das organizações.
Pretende-se promover uma reflexão crítica sobre as oportunidades e desafios que acompanham a evolução tecnológica e a crescente utilização de dados em diferentes contextos organizacionais e sociais.
Realização de uma sessão síncrona, de participação facultativa, através do Zoom, com duração aproximada de 60 minutos.
A sessão será dedicada a:
- Esclarecimento de dúvidas;
- Debate sobre Inteligência Artificial,
- Big Data e Business Intelligence;
- Discussão de questões éticas relacionadas com a utilização dos dados;
- Reflexão sobre tendências futuras e transformação digital;
- Partilha de exemplos e experiências relacionadas com organizações orientadas por dados;
- Orientações para a atividade de avaliação.
Os estudantes deverão produzir um vídeo individual, com uma duração aproximada entre 3 e 5 minutos, utilizando a ferramenta Loom de gravação de vídeo.
O vídeo deverá ser subordinado ao tema:
"O futuro do Business Intelligence numa sociedade orientada por dados"
A reflexão deverá integrar, de forma articulada:
- O conceito de Data-Driven Organization;
- O impacto da Inteligência Artificial no Business Intelligence;
- O papel do Big Data na transformação digital;
- Os desafios éticos e de privacidade associados à utilização dos dados;
- Uma perspetiva crítica sobre a evolução futura do Business Intelligence.
O vídeo deverá evidenciar capacidade de reflexão crítica, articulação dos conceitos estudados e fundamentação adequada das ideias apresentadas.
A gravação deverá ser submetida no espaço dedicado à avaliação até ao dia 12 de fevereiro de 2027.
Pretende-se que esta atividade promova competências de comunicação digital, pensamento crítico e reflexão sobre os desafios contemporâneos associados ao Business Intelligence e à transformação digital.
Vídeo Reflexivo Individual (Loom) – 5% da classificação final do curso
Participação no Fórum de Discussão do Moodle – 5% da classificação final do curso
