Plano de Trabalho

Momento 1 – Autoaprendizagem | (25 de janeiro a 5 de fevereiro de 2027)

Com base na leitura, análise e exploração dos recursos de aprendizagem disponibilizados no Moodle, os estudantes deverão aprofundar os seguintes tópicos:


5.1 Data-Driven Organizations

    • Conceito de organização orientada por dados;
    • Cultura de decisão baseada em evidências;
    • Benefícios da utilização estratégica dos dados;
    • Desafios da transformação organizacional orientada por dados.

5.2 Inteligência Artificial e Business Intelligence

    • Conceitos fundamentais de Inteligência Artificial;
    • Relação entre Inteligência Artificial e Business Intelligence;
    • Automatização da análise de dados;
    • Sistemas preditivos e apoio à tomada de decisão.

5.3 Big Data

    • Conceito e características do Big Data;
    • Os 5 Vs do Big Data;
    • Fontes e tipologias de grandes volumes de dados;
    • Oportunidades e desafios associados à análise massiva de dados.

5.4 Ética e Privacidade dos Dados

    • Utilização ética da informação;
    • Proteção de dados pessoais;
    • Transparência e responsabilidade algorítmica;
    • Regulamentação e boas práticas de governação dos dados.

5.5 Futuro do Business Intelligence

    • Tendências emergentes;
    • Inteligência aumentada;
    • Business Intelligence em tempo real;
    • Novas competências para profissionais orientados por dados;
    • Perspetivas futuras para a análise e visualização de dados.


As reflexões e contributos resultantes desta fase serão posteriormente discutidos nos espaços colaborativos da unidade curricular.

Momento 2 – Discussão Assíncrona no Fórum | (8 a 10 de fevereiro de 2027)

Os estudantes deverão participar no fórum de discussão do Moodle dedicado ao tema:

"De que forma a Inteligência Artificial irá transformar o futuro do Business Intelligence?"


A discussão deverá contemplar os seguintes aspetos:

    • O papel das organizações orientadas por dados;
    • As oportunidades criadas pela Inteligência Artificial nos processos de análise e decisão;
    • Os desafios associados ao Big Data;
    • Questões éticas relacionadas com a utilização de dados e algoritmos;
    • O impacto das tecnologias emergentes no futuro das organizações.


Pretende-se promover uma reflexão crítica sobre as oportunidades e desafios que acompanham a evolução tecnológica e a crescente utilização de dados em diferentes contextos organizacionais e sociais.

Momento 3 – Debate Síncrono | (10 de fevereiro de 2027, às 18h00)

Realização de uma sessão síncrona, de participação facultativa, através do Zoom, com duração aproximada de 60 minutos.


A sessão será dedicada a:

    • Esclarecimento de dúvidas;
    • Debate sobre Inteligência Artificial,
    • Big Data e Business Intelligence;
    • Discussão de questões éticas relacionadas com a utilização dos dados;
    • Reflexão sobre tendências futuras e transformação digital;
    • Partilha de exemplos e experiências relacionadas com organizações orientadas por dados;
    • Orientações para a atividade de avaliação.

Momento 4 – Atividade de Avaliação: Vídeo Reflexivo (Loom) | (até 12 de fevereiro de 2027)

Os estudantes deverão produzir um vídeo individual, com uma duração aproximada entre 3 e 5 minutos, utilizando a ferramenta Loom de gravação de vídeo.

O vídeo deverá ser subordinado ao tema:

"O futuro do Business Intelligence numa sociedade orientada por dados"


A reflexão deverá integrar, de forma articulada:

    • O conceito de Data-Driven Organization;
    • O impacto da Inteligência Artificial no Business Intelligence;
    • O papel do Big Data na transformação digital;
    • Os desafios éticos e de privacidade associados à utilização dos dados;
    • Uma perspetiva crítica sobre a evolução futura do Business Intelligence.

O vídeo deverá evidenciar capacidade de reflexão crítica, articulação dos conceitos estudados e fundamentação adequada das ideias apresentadas.

A gravação deverá ser submetida no espaço dedicado à avaliação até ao dia 12 de fevereiro de 2027.

Pretende-se que esta atividade promova competências de comunicação digital, pensamento crítico e reflexão sobre os desafios contemporâneos associados ao Business Intelligence e à transformação digital.


Avaliação
Vídeo Reflexivo Individual (Loom) – 5% da classificação final do curso
Participação no Fórum de Discussão do Moodle – 5% da classificação final do curso

Última alteração: Sexta, 19 Junho 2026, 20:26